解构一个句子的难度可大可小,在乎于句子源文本。如果文本是简单又符含语法的句子,如﹕“阿炳踢足球”。主体→动作→物体,简单的模式,电脑大可以一个简短的程式解构。可是现实生活中大多数的文本所包含的句子长而复杂,如﹕“马哈里尔不获续约和较早发生的公开批评政府政策不透明的风波无关。”主体→不及动物词→连词→形容词→副词→等等,我本身都搞不清楚了。
如此来说句子可以包含的模式很多,名词动词形容词副词,名词再细拆成单数双数,动词拆为及动物词和不及动物词。再者是句子结构中的主体物体等等。也许把这些变化规则写入程式里不难,可是要把这些句子所表达的意义分门别类储存进电脑的单一数据结构很难,因为我找不到规律,而没有规律程式就无从写起。
不然就再简单一些,只留意名词、介词和动词。这样子的话变化就少了,当然表达的意义不够丰富。好像小孩的牙牙学语,而我们都知道,现今的所谓人工智慧还比不上一个小孩。
0 comments:
張貼留言